[1] 原文是网络群体性事件的社会功能。本章根据前文乐国安等人的对网络群体性事件和网络集群行为的界定,认为网络群体性事件是网络集群行为的一个子集。因此在这里我们使用高级概念“网络集群行为”以便做到全章统一。全章其他类似地方也做相同处理,不一一标注。——笔者注
第四节 网民心理的预测
人类在互联网上正进行着广泛且高效的互动。科学家认为互联网在人类互动中扮演的作用不仅仅是一个平台或媒介,互联网同时也可以看成是一个“体温计”或“地震仪”,人类可以通过互联网预测未来将要发生的事情。一些研究已经发现网络使用痕迹可以预测某些心理特征和行为表现,甚至还可以预测经济的发展。
首先,在对人类心理行为的预测上,科学家发现网络使用特点可以预测人格特质(Kosinski,Stillwell,& Graepel,2013;Li,Yan,& Zhu,2013;Wu,Michal,& David,2015)。伍等人的研究发现大五人格特质(他评测验)的平均预测效度是0.49,朋友的预测效度是0.45,家人的预测效度0.50,夫妻之间的预测效度是0.58,而根据个体在脸谱网上点“赞”的次数对大五人格的预测效度却可以高达0.56,这不仅高于平均预测水平,甚至高于朋友和家人的预测水平,仅次于夫妻之间的预测(Wu et al.,2015)。尽管听起来有点匪夷所思,但其他类似研究也有相似证明。李(Li)等人对我国大学生人人网的使用情况与大五人格特质的关系分析中发现,采用人人网使用特征的数据对大五人格的预测能力高于自评问卷的预测能力(Li et al.,2013)。李的研究发现人人网中网友数量与尽责性和外向性呈正相关,与神经质呈负相关;更新状态的数量与开放性呈正相关;对个人主页的非转发性评论与开放性和外向性呈正相关。上述研究说明网络使用特征对人格的预测作用在东西方文化下均有效果(Li et al.,2013)。